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国际教育学院关于开展2021年暑期新加坡国立大学线上课程 学习项目的通知

发布者: 发表时间:2021-04-23 来源: 浏览次数:

为进一步提高我院学生的学术与科研修养,拓展专业能力,提升英语水平和跨文化能力,进一步为学生出国读研奠定基础,国际教育学院拟选拔我院学生2021年暑假参加新加坡国立大学线上课程学习项目现就项目情况通知如下:

一、项目概览

新加坡国立大学(国大)是新加坡首屈一指的世界级顶尖大学,立足亚洲、放眼世界,在国际框架下推展高深优质的教育与科研之际,突出展现亚洲视角和优势。在 2021 QS世界大学排名中,新加坡国立大学蝉联亚洲第一,世界排名第十一位。参加本课程项目的学生将学习和了解世界最新、最先进的专业领域知识和发展趋势,成功结课可获得新加坡国立大学(以下简称国大)主办学院出具的学习证书,优胜组的学生将额外获得国大主办学院出具的优胜证书(有授课老师签名)可作为申请海外名校硕士的推荐信或背景材料,大大提高申请名校硕士的竞争力。

二、项目时间:

2021 7 20 结课:2021 9 1

三、授课模式

线上授课

四、项目课程介绍:

(一)数据分析与统计线上课程

1. 课程内容 在当前信息大爆炸的时代,如何面对并处理每天的海量信息?如何通过分析这些信息来系统地扩展视野?如何利用数据进行推理?我们把定量推理作为一个方法生成一定的逻辑,从而处理这些数据。通过定量推理开拓出来的视野可以帮助我们回答我们处理海量信息数据的问题,支持或反对先入为主的假定,以及提出证据支持我们的论点。本课程结束后,学生将掌握如何从批判的角度解读、运用数据资源。

2. 授课教师 Dr Edmund Low国大学者项目(USP)高级讲师,美国耶鲁大学环境工程专业博士毕业。过去 14 年中一直通过采用数据驱动工具解决公共健康和环境领域的问题,包括通过编程和可视化图书馆开发自动化工作流程模型、开发远程环境遥感系统自动、实时、连续监控环境。 Dr Edmund Low还是定量推理领域的学术带头人、定量推理中心主任。作为教育工作者,曾获得国大年度优秀教师表彰及 USP 年度优秀教师

(二)人工智能和机器学习线上课程

1. 课程内容:机器学习是人工智能的一个分支,可应用于医学诊断、电子商务、安全、教育等很多领域。本项目将介绍机器学习的基本技术理论,重点介绍图像处理领域的技术理论,最终完成汽车牌照的人工智能识别项目并使学生具备在该领域继续深度学习的能力。

2. 授课教师:Dr Terence Sim,国大计算机学院副教授,助理院长 Terence Sim 博士拥有超过 20 年的教学与研究经验,曾获多项教学与科研奖项。他的研究领域包括:计算机视觉、生物特征识别和机器学习。他是国际模式识别和人工智能杂志(International Journal of Pattern Recognition)的主编。Sim 博士于卡内基美隆大学获得电子与计算机工程博士学位,于斯坦福大学获得计算机科学硕士学位,于麻省理工学院获得计算机科学与工程学士学位。

3. 参加项目要求:学生须学习过(自学或在中国院校教授过):单变量微积分,矩阵与矢量,概率与统计。有现代计算机语言编程经验(Java, Python, C#, C/C++)。

五、项目费用及资助。

每个课程项目收费7000/每人。学校将提供给我院学生5个全额资助名额。

六、项目报名

(一)报名对象

我院所有在读学生。

(二)报名程序

报名学生于2021430日前填写“学生报名申请表”及“学生报名汇总表” (附件1,附件2),电子版发年级辅导员。

(三)遴选标准

1. 热爱祖国,具有良好的政治素质,遵纪守法,自觉维护国家形象和学校名誉;

2. 身心健康,无违法违纪记录;

3. 具备扎实的专业基础,学习成绩优良,有较强的学习能力和团队意识,最近两学期智育成绩排名在班级前50%

4. 具备良好的英语水平,英语四级须达到460分;

5. 主持或参与过已获批校级及以上科创或竞赛项目;

6. 有赴海外高校、尤其是新加坡国立大学攻读硕士研究生意向的学生优先考虑。


国际教育学院将根据学生报名情况进行遴选,遴选解释权归国际教育学院所有。


附件1 学生报名申请表

附件2 学生报名汇总表





国际教育学院

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